如果您相信可以使用人工智能(AI)自動地任完成何事情,那麼,當您知道有很多著名的媒體,包括《紐約時報》,美聯社,路透社,《華盛頓郵報》和雅虎體育已經使用AI生成內容的時候,您可能就一點不會感到驚訝。例如,新聞協會(Press Association)現在可以使用AI每月製作30,000篇本地新聞報導。您可能會認為這些故事是公式化的,時間,地點,人物,事件,起因,經過,結果等等。您是對的,其中有些肯定是公式化的。但是,如今,AI編寫的內容已從公式化寫作擴展到了詩歌和小說等更具創意的寫作事業。
AI如何編寫內容?
自動根據數據創建書面敘述的軟件過程稱為自然語言生成(NLG)。它已經滿足了我們世界中各種內容生成需求,包括商業智能儀表板,商業數據報告,個性化電子郵件,應用內消息傳遞通信,客戶財務組合更新等。
NLG的第一步是定義所需的內容格式。從社交媒體帖子到財務報告再到詩歌,每種內容類型都有獨特的寫作風格和結構。敘述設計(也稱為模板或敘述類型)由最終用戶,或者NLG解決方案或軟件提供商構建。 目前,NLG可用的一些工具包括敘事科學的鵝毛筆(Quill, Narrative Science),亞馬遜的Polly,Automated Insights的Wordsmith和Google的“文字轉語音”(ext-to-Speech)工具。有一些組織則創建了自己的內部工具,例如華盛頓郵報的Heliograf。
與任何人工智能解決方案一樣,所有權和對數據的訪問至關重要。對於NLG,結構化數據將輸入到軟件中,並通過敘述設計中的“條件邏輯”進行處理。目的是使輸出的每一段內容聽起來像真人寫作的那樣。
為什麼一些組織機構在自然語言生成方面進行投資?
與其他AI的應用一樣,自然語言生成使一些機構能夠比人類更有效地處理大型數據集。實施了NLG解決方案的組織機構可以在很短的時間裡編寫大量的敘述,而這使用人工編寫的話,每個人花大量的時間。
此外,NLG可以實現複雜的個性化設置。這可以為客戶帶來優質的服務和整體體驗效果。如果您的公司有工作場所儲蓄計劃,每個季度會收到的401K投資組合摘要。這些可能是由NLG生成的,但是具有高度的個性化,可以直接與您交流並使用您的獨特信息集。
對於不是數據專家的人來說,自然語言處理還可以使數據更全面,更容易理解。雖然圖表很吸引人,但對於某些人(尤其是那些不習慣分析數據的人)來說,從可視化中提取重要信息可能是一個挑戰。 NLG可以通過圖表摘要和關鍵見解進一步吸引正在查看信息的讀者。
如今使用的NLG的示例
為了減少研究時間和成本,德國商業銀行正在使用人工智能創建股票研究報告。該過程尚未完全實現自動化,但是該技術已經能夠執行約95%的資本分析師所能完成的工作。
從加快研究到事實檢查,評論監視,簡化工作流程,消除假新聞甚至是編寫內容,全球新聞編輯室中使用了幾種自動化新聞應用程序。美聯社正在使用AI編寫成千上萬的體育報導。按照敘述性設計,該軟件可以掃描數據並確定哪些體育項目的內容對於讀者來說很重要的。重要的是深刻理解一種語言,對於機器生成的內容聽起來自然很關鍵。 《華盛頓郵報》使用其內部的NLG工具創建新聞文章和社交媒體帖子。
許多金融機構正在使用Narrative Science的NLG平台Quill即時製作10到15頁的財務報告。它還為Groupon,Forbes,USAA等創建內容。
人工智能有助於創建文本摘要,給較長文檔編寫簡短且連貫的版本。這需要算法理解源文檔,然後在流暢的摘要中提取主要內容和重要細節。
現在,自然語言生成已被用來創作一部幾乎屢獲殊榮的小說《計算機寫作小說的日子》,以及傑克·凱魯亞克(Jack Kerouac)啟發的公路旅行和詩歌敘事。儘管仍有一些故障需要解決,但完全有信心機器可以真正以與人類相同的創造力和創造力進行書寫,但是這些發展無疑可以使您思考哪些創造性的工作將是人類獨特的,並且構成高質量的寫作。
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